کتاب تغذیه سالم و فعالیت بدنی (
Integrated Role of Nutrition and Physical Activity for Lifelong Health)، درباره نحوه کمک فناوریهای مدرن کامپیوتری و فضایی به رشد سریع سیستمهای اطلاعاتی زمینشناسی (GIS) و سنجش از دور (RS) است. در مورد چگونگی استفاده این حوزهها از اطلاعات مکانی زمین برای مطالعات مختلف بحث میکند. در سالهای اخیر، روشهای یادگیری ماشینی مانند شبکههای عصبی مصنوعی، یادگیری عمیق، درخت تصمیم، و ماشین بردار پشتیبان، به طور گستردهای در علوم زمین و مهندسی به کار رفتهاند. این تکنیکها، تحقیقات در GIS و RS را به خصوص در مطالعه زمین، محیط زیست، بلایای طبیعی، و منابع طبیعی بهبود بخشیدهاند.
فهرست مطالب
- مقدمه
- پیشگفتار
- مقایسه اثرات کربوهیدرات و پروتئین
- اکسیداسیون پروتئین بدن
- وضعيت سلامتي دونده هاي استقامت
- سلامت قلب و عروق
- ورزش و زمان انتخاب میان وعده
- اثربخشی تغذیه برای مادران
- رژیم با صلاحیت حرکتی
- تمرین منظم فعالیت بدنی
- تجربه های کودکانه و رویدادهای ورزشی
- مصرف مواد مغذی و ورزشهای
- عوامل مؤثر در تغییر رفتار
- ترویج رژیم غذایی سالم
- فعالیت بدنی غیر طبیعی
- فعالیت بدنی و تغذیه
کتاب تغذیه سالم و فعالیت بدنی بر روی سبک زندگی، مجموعهای از مطالعات جدید و مهم را جمعآوری کرده که نشان میدهد چگونه یادگیری ماشینی در GIS و RS به کار رفته است. منبع بزرگی برای هرکسی که علاقمند به فهمیدن این است که چگونه فناوری، درک ما از زمین و فرآیندهای آن را پیشرفته کرده است.
نویسنده کتاب، کارستن کوهلر (
Karsten Koehler)، متخصص تغذیه و مدرس بین المللی است که تا کنون دوره های اموزشی بسیاری را در سراسر دنیا برگزار کرده است. همچنین او دارای چندین عنوان کتاب در زمینه تغذیه و رژیم درمانی است که برخی از آنها به چندین زبان ترجمه شده است.
This book is about how modern computer and space technologies have helped geoscience information systems (GIS) and remote sensing (RS) grow quickly. It talks about how these areas use the Earth's location information for various studies. In recent years, machine learning methods like artificial neural networks, deep learning, decision trees, and support vector machines have been used a lot in geoscience and engineering. These techniques have improved research in GIS and RS, especially in studying the Earth, environment, natural disasters, and natural resources. The book collects new and important studies that show how machine learning has been used in GIS and RS. It’s a great resource for anyone interested in how technology is advancing our understanding of the Earth and its processes.